紫藤数融平台

数据来源

      我司数据来源包括国家政务数据，外部采集数据和自有平台运营数据。这些数据涵盖2.2亿+的企业主体，超过5000个特征标签，数据总量有30多亿条。数据是通过有人行颁发的企业征信业务备案许可证的征信公司获取及输出。在实际应用中会根据不同的场景对数据进行本地化部署以及采用隐私计算等手段，保护客户数据安全。

解决思路
     紫藤数据数融平台作为数据要素场景应用专家，用数据要素在场景中解决难题。依托我司自主研发的数据中台和决策引擎我们开发了数据工具信易查、信易投、信易评和信易服，利用这些工具结合实际需要解决的问题，在构建平台及生态链当中依托真实管理及生产经营场景服务四大类客户，解决痛点问题。

应用场景
     我们将传统信贷尽调与量化分析技术有机结合，采用线上+线下的模式开展中小微企业的资信审核，按照企业规模、投资额度、评分结果等划分客群，并采用不同的审核方法。在此思路下，我们自研了紫藤数据融合平台，多维度的辨别企业风险，内置上千条规则集与数十种算法模型，能够快速、高效、准确的辅助风控人员审核投资企业的商业风险。紫藤数据融合平台利用大数据、人工智能和算法模型，为企业投资尽调提供更为精准的服务，成为了企业信用评估的重要工具，为企业的发展提供更好的保障。
     紫藤数据融合平台内置多种人工智能技术，如机器学习、自然语言处理、OCR识别提取等，可以自动化地分析、理解和处理数据，将非结构化的数据整理并提取为结构化数据，从而提高投资尽调的准确性和效率。我们采用了先进的算法模型，根据企业的财务数据、信用记录、市场表现等多个方面，同时引入更多的外部数据进行综合评估和打分，为客户提供最为客观、全面的投资尽调结果。通过大数据分析和挖掘，对企业进行客户画像和风险检测。系统能够自动评分评级，进行预投资额度的计算，实现快速、准确、客观的信用评估。紫藤数据融合平台的出现，不仅提高了投资尽调的准确性和效率，还能够为企业提供更加合理的融资方案和更加个性化的服务。

价值效益
     数据要素的应用，在实际生产中能大大的提升运转的效率，规避人为道德风险，这是不可忽视的优点，也是经济发展快速的当下所急需提升的重点。只有充分的利用好数据，建立让多方主体实际使用的工具，才能最终形成让大家都参与获利的数据生态链和智慧平台。
     在未来，详细的企业调查一定会助力投资、审批、查询和服务当中，优质高效的数字化尽调会在向上汇报和向下管理时起到精准决策和匹配资源重要角色。