2025/3/19
普华永道2024年数据资产专题报告集萃(68页PPT)对数据资产进行了深入剖析,涵盖其入表现状、应用实践、投融资、处置、与市值管理的关系,以及跨境流通和通证化探索等方面,为我们展现了数据资产领域的全景图。以下是核心内容总结:
数据资产入表现状
数据资产入表进程在财政部政策推动下正式启幕,但当前仍处于探索阶段。据公开数据显示,36家上市公司完成入表的数据资产总额仅5.4亿元,且呈现显著分布特征:主板企业为实施主体,行业覆盖多元但以电信服务、信息技术领域为核心,传统行业亦开始布局。入表企业平均市值约百亿元,数据资产多以自行研发形成,主要归类为无形资产或开发支出,资产类型集中于数据库、数据集及模型类,采用直线法摊销的比例较高,摊销期限多设定在3-5年区间。 信息披露质量呈现显著分化态势。多数企业仅满足最低合规要求,未充分披露摊销政策、经济利益评估等关键信息,自愿性披露更趋稀缺。仅有少数企业通过案例展示数据资产应用场景、交易流通及融资增信等深层价值。实践层面存在五大核心挑战:其一,数据确权缺乏全国统一标准,权属证明与合规细则缺位导致操作困难;其二,数据资产与软件系统的边界界定模糊,重分类问题引发争议;其三,未来经济利益评估方法未形成共识,计量可靠性存疑;其四,后续支出资本化与费用化处理缺乏明确指引;其五,审计领域存在标准空白,信息技术复杂性对审计专业度提出更高要求。上述问题共同构成数据资产入表从理论到实践的转化障碍,期待监管与实务协同破局。数据资产应用实践
数据要素与传统产业深度融合正催生新型价值创造模式。某商贸流通集团通过数据资源入表实践构建数字贸易生态,以升级行业指数、建立中小企业数字身份标识等创新举措,将沉淀数据转化为显性资产,不仅重塑了市场贸易逻辑链,更开辟出传统企业转型升级的新路径。在数据资产运营层面,普华永道提出的"五步法"框架为企业提供了系统性解决方案:以场景设计为切入点,通过内外部需求协同挖掘数据应用潜能,如卫星遥感数据跨行业创新;依托多源数据构建决策模型,并借助合法合规途径补足数据缺口;运用隐私计算技术保障数据交互安全,最终按贡献度建立公平收益分配机制,形成数据价值闭环。集团型企业则探索出"一中心五统一"内循环机制,通过建立数据资源交易中心统筹流通战略,实现数据产品货架、合规体系、估值模型、交易机制及平台的五维统一,既促进内部数据要素高效配置,又为企业参与外部数据市场构建战略支点,充分释放数据作为基础性战略资源的驱动效能。这些实践表明,数据要素正从资源形态向资产形态深度演进,逐步成为产业数字化转型的核心动能。数据资产投融资
(一)主要融资方式 数据资产投融资包括债权类、股权类和创新类融资。债权类融资受头部交易所和银行推动,但面临数据资产包规划选择、价值评估和流动性盘活等难题。股权类融资中,数据富集型公司面临投资人选择、估值和尽职调查等新挑战,需考虑数据协同和安全等因素。创新类融资包括基于资产和基于收入的融资,前者面临资产包规模小、估值难等问题,后者则需解决多方协作和收益分配机制等难题。
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