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数据资产入表的战略意义
2024/10/17
在数字经济推动经济社会新旧发展动能转换的浪潮下，数据资产作为激活我国庞大数字经济市场潜力的重要流通要素，相关衍生市场规模具备达到百万亿级的潜力。继2022年末“数据二十条”顶层规划落地后，财政部2023年8月印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》首次将数据资源纳入企业会计核算体系，明确了数据资产入表的标准和要求，此举预计将成为激发数据经济市场活力的关键一步。
现状：
数据资产入表的分类和会计处理：企业可以根据数据资源的持有目的、形成方式和业务模式，将其纳入无形资产、开发支出或存货等类别。无形资产包括企业自用或从外部购买的数据资源，经过处理和分析后能够带来长期经济利益的数据资源。开发支出则反映正在进行的数据资源研究开发项目满足资本化条件的支出金额。存货则指企业日常活动中持有、最终用于出售的数据资源。数据资产入表的行业和地区分布： 数据资产入表主要集中在信息技术、租赁和商务服务、交通运输等行业的国有企业。截至2024年上半年，共有125家企业实现了数据资产入表，其中超过80%为国有企业，特别是地方平台公司通过设立专业的大数据运营服务子公司来推动数据资产的会计入表。此外，高新技术企业、专精特新企业等私营企业也开始关注或投入到数据资产入表的相关工作中。
战略意义：
显化数据资源价值：数据资产入表能够真实反映经济运行状态，为数字化转型背景下的经济发展态势提供客观反映。通过将数据资源确认为资产并在财务报表中列报，企业可以更加清晰地了解自己的数据资产状况，有助于提升数据意识和数据治理水平。
增强市场竞争力：通过入表，企业可以更加清晰地展示自己的数据资产实力，吸引投资者和合作伙伴的关注。这不仅有助于提升企业的市场形象和品牌价值，还可能为企业带来更多的合作机会和业务拓展空间。
培育数据产业生态：数据资产入表机制能够有效带动数据采集、清洗、标注、评价、资产评估等数据服务业的发展。随着越来越多的企业将数据资产纳入财务报表，将形成一个更加繁荣和完善的数据产业生态链。
综上所述，数据资产入表不仅是企业财务管理的重要创新，也是推动数字经济发展和数字化转型的关键举措。随着政策的不断完善和市场的逐步成熟，预计将有更多的企业加入到数据资产入表的行列中来。
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