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数据要素产业，驱动中国数字经济发展的关键引擎
2024/8/7
数据要素产业
数据要素产业的重要性
（一） 数据——新时代的“黄金”
在数字经济时代，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。数据不仅自身具有巨大的经济价值，而且能够显著改善其他生产要素的配置效率，推动经济高质量发展。张望在国新办发布会上指出，培育数据产业是数据要素市场化配置改革的一项重要内容，也是培育数字经济、发展新质生产力的一个重要环节。
（二）数据融入社会经济的必要性
数据的价值在于应用，只有融入经济社会活动中，数据才能发挥其应有的作用。这需要采集、存储、计算、管理和应用数据，以及流通和交易数据产品和服务。因此，培育一批从事相关工作的市场经营主体，是推动数据产业发展的必要条件。
数据产业的构成与独特性
（一）数据产业的多维构成
数据产业作为一个新兴产业，其经营主体涵盖了数据技术创新、资源开发利用、数据技术赋能应用、数据产品和服务流通交易以及数据基础设施建设等多个环节。具体来说：
数据技术创新企业：专注于数据技术的研发和创新，包括数据处理、分析、挖掘、可视化等技术。
资源开发利用企业：致力于数据资源的挖掘、整合和利用，通过收集、清洗、整理等方式，将数据转化为有价值的资产。
数据技术赋能应用企业：利用数据技术为各行各业提供赋能服务，如智能营销、风险管理、客户画像等。
数据产品和服务流通交易企业：负责数据产品和服务的市场化运作，包括数据交易平台的建设和运营。
数据基础设施建设企业：专注于数据基础设施的建设和运营，如数据中心、云计算平台等。
（二）数据产业的独特发展路径
数据产业与信息通信产业、互联网产业既密不可分，又有其独特的发展特点。现有的高新技术企业、软件企业等支持政策尚不能完全覆盖相关数据企业。将数据产业作为一个新兴的产业门类，制定针对性政策，有利于回应市场关切，增强数据企业的获得感，提高产业竞争力。
数据驱动生产力的全新动力
（一）数据对生产力的深远影响
当数据成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素时，将对生产力产生深远影响。具体来说，数据作为关键的生产要素，将渗透到经济社会的各个领域，推动生产方式、商业模式和组织结构的深刻变革。数据的应用将提高生产效率、优化资源配置、降低运营成本，从而推动经济的高质量发展。
（二）数据重塑生产关系
数据的广泛应用将改变传统的生产关系，促进新的商业模式和合作关系的形成。数据将成为企业之间合作与竞争的重要筹码，推动产业链上下游企业的紧密合作与协同创新。
数据产业发展的五大策略
（一）完善政策体系：提供制度保障
建立健全数据产业发展的政策体系，包括数据产权制度、数据流通交易政策、数据安全保障政策等。这可以为数据产业的发展提供政策保障和支持，促进数据产业的健康有序发展。
（二）培育市场主体：激发企业活力
积极培育从事数据技术创新、资源开发利用、数据技术赋能应用、数据产品和服务流通交易以及数据基础设施建设的企业和机构。通过提供政策支持和市场机会，推动这些企业和机构的发展壮大，形成数据产业的市场主体。
（三）推动技术创新：引领产业升级
加强数据技术的研发和创新，推动数据技术的迭代升级和广泛应用。通过技术创新，提高数据产业的技术水平和竞争力，为数据产业的发展提供技术支撑。
（四）拓展市场需求：开辟广阔空间
深入挖掘数据产业的市场需求和潜力，推动数据产业在各行各业的应用和普及。通过拓展市场需求，为数据产业的发展提供广阔的市场空间和机遇。
（五）加强人才培养：筑牢发展基石
加强数据产业领域的人才培养和引进工作，打造高素质、专业化的数据人才队伍。通过人才培养和引进，为数据产业的发展提供人才支撑和保障。
随着全球数字化浪潮的推动，数据要素产业正迅速成为各国竞争的新战场。2024年3月5日，《政府工作报告》提出“深入推进数字经济创新发展”，数据产业是其中重要的一环。在同月22日举办的国新办“推动高质量发展”系列主题新闻发布会上，国家数据局数据资源司司长张望表示，培育数据产业是数据要素市场化配置改革的一项重要内容，也是培育数字经济、发展新质生产力的一个重要环节。这个新兴产业的崛起将对中国经济产生深远影响，推动数字经济的高质量发展。
数据要素产业的重要性
（一） 数据——新时代的“黄金”
在数字经济时代，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。数据不仅自身具有巨大的经济价值，而且能够显著改善其他生产要素的配置效率，推动经济高质量发展。张望在国新办发布会上指出，培育数据产业是数据要素市场化配置改革的一项重要内容，也是培育数字经济、发展新质生产力的一个重要环节。
（二）数据融入社会经济的必要性
数据的价值在于应用，只有融入经济社会活动中，数据才能发挥其应有的作用。这需要采集、存储、计算、管理和应用数据，以及流通和交易数据产品和服务。因此，培育一批从事相关工作的市场经营主体，是推动数据产业发展的必要条件。
数据产业的构成与独特性
（一）数据产业的多维构成
数据产业作为一个新兴产业，其经营主体涵盖了数据技术创新、资源开发利用、数据技术赋能应用、数据产品和服务流通交易以及数据基础设施建设等多个环节。具体来说：
数据技术创新企业：专注于数据技术的研发和创新，包括数据处理、分析、挖掘、可视化等技术。
资源开发利用企业：致力于数据资源的挖掘、整合和利用，通过收集、清洗、整理等方式，将数据转化为有价值的资产。
数据技术赋能应用企业：利用数据技术为各行各业提供赋能服务，如智能营销、风险管理、客户画像等。
数据产品和服务流通交易企业：负责数据产品和服务的市场化运作，包括数据交易平台的建设和运营。
数据基础设施建设企业：专注于数据基础设施的建设和运营，如数据中心、云计算平台等。
（二）数据产业的独特发展路径
数据产业与信息通信产业、互联网产业既密不可分，又有其独特的发展特点。现有的高新技术企业、软件企业等支持政策尚不能完全覆盖相关数据企业。将数据产业作为一个新兴的产业门类，制定针对性政策，有利于回应市场关切，增强数据企业的获得感，提高产业竞争力。
数据驱动生产力的全新动力
（一）数据对生产力的深远影响
当数据成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素时，将对生产力产生深远影响。具体来说，数据作为关键的生产要素，将渗透到经济社会的各个领域，推动生产方式、商业模式和组织结构的深刻变革。数据的应用将提高生产效率、优化资源配置、降低运营成本，从而推动经济的高质量发展。
（二）数据重塑生产关系
数据的广泛应用将改变传统的生产关系，促进新的商业模式和合作关系的形成。数据将成为企业之间合作与竞争的重要筹码，推动产业链上下游企业的紧密合作与协同创新。
（一）完善政策体系：提供制度保障
建立健全数据产业发展的政策体系，包括数据产权制度、数据流通交易政策、数据安全保障政策等。这可以为数据产业的发展提供政策保障和支持，促进数据产业的健康有序发展。
（二）培育市场主体：激发企业活力
积极培育从事数据技术创新、资源开发利用、数据技术赋能应用、数据产品和服务流通交易以及数据基础设施建设的企业和机构。通过提供政策支持和市场机会，推动这些企业和机构的发展壮大，形成数据产业的市场主体。
（三）推动技术创新：引领产业升级
加强数据技术的研发和创新，推动数据技术的迭代升级和广泛应用。通过技术创新，提高数据产业的技术水平和竞争力，为数据产业的发展提供技术支撑。
（四）拓展市场需求：开辟广阔空间
深入挖掘数据产业的市场需求和潜力，推动数据产业在各行各业的应用和普及。通过拓展市场需求，为数据产业的发展提供广阔的市场空间和机遇。
（五）加强人才培养：筑牢发展基石
加强数据产业领域的人才培养和引进工作，打造高素质、专业化的数据人才队伍。通过人才培养和引进，为数据产业的发展提供人才支撑和保障。
数据要素产业作为数字经济的重要组成部分，其发展潜力巨大。通过完善政策体系、推动技术创新、培育市场主体和加强人才培养等措施，数据产业将为中国经济的高质量发展注入新的动力。
文章来源于网络。
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