本文从数据资产相关基本概念出发，讲解数据到数据资产的市场化进程，基于价值驱动划分数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段。

       根据我国《数据安全法》的定义，数据是指任何以电子或者其他方式对信息的记录，是对客观事物（如事实、事件、事物、过程或思想）的记录或描述，既包括“数字”，也包括声音、图像等模拟形式。基于不同分类标准数据可划分为不同类别，按生产对象不同可将数据分为与物有关和与事有关；按存储形式不同可将数据分为结构化、半结构化和非结构化数据；按权属不同又可分为公有数据和私有数据。数字经济背景下，数据具有体量大、类型多样、价值密度低等特点，原始数据要在加工处理后才能进一步发挥支持分析、推理、计算和决策的功能。

        二、数据资源 

     数据资源化：使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源的过程可称为数据资源化。数据资源化是实现数据价值的首要阶段，包括数据采集、整理、评级、聚合等。数据采集是根据需要收集数据的过程；数据整理包括数据标注、清洗、脱敏、脱密、标准化、质量监控；数据评级则根据数据敏感和重要程度等划分不同级别；数据聚合包括数据传输、存储、集成汇聚。数据资源化的重点在于数据管理汇聚，以提升数据质量、保障数据安全、形成数据使用价值为目标，确保数据的准确性、一致性、时效性和完整性。

      三、数据产品 

    数据产品化：数据产品是实现数据价值的一条路径，数据产品的流通运作可增大数据要素的乘数效应，激发新质生产力，直接增加企业的收益来源。在从需求市场出发把数据资源转化为具体数据产品的过程中，可以挖掘出数据资源更多的商业价值，为用户提供更加精准、有效的服务。数据产品化同时也可促进数据资产的积累和优化，通过不断地收集、整理和分析数据，完善数据产品的功能和性能。

      四、数据资产

     1. 数据资产化即从原始数据逐步转变为数据资产的过程。从数据资产形成流通与应用的全流程看，数据资产市场化路径主要包括数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化这四个阶段。综合国内土地要素、房地产和金融市场等成熟市场的发展阶段来看，市场化发展需同时确立相对明确的政策管理制度、初步形成的基础设施支撑，因此为保障数据资产化和数据资产的合规高效流通与变现，需同步完善数据市场流通管理制度和数据基础设施支持。

     2. 数据资源化涉及原始数据的获取与加工，经过数据采集、整理、评级、聚合等数据资源化全过程后，低价值密度的数据才被筛选处理成为有价值的数据资料。

     数据产品化是数据资源从客户场景、业务应用出发，经过算力和算法加工形成数据产品的过程，是实现数据经营价值增值的重要阶段，为数据形成资产奠定基础。
     数据资产化是确定数据产品价值和价值兑现的重要依据，是以拓展数据经济效益和应用赋能为导向的进一步价值提升，可基于对外开放共享、内部专用、数据交易的方式完成数据资产化阶段的价值实现。
     数据资本化是在资产化基础上对财报中数据资产独立科目金融价值属性的挖掘，基于数据资产收益及价值共识，赋予数据金融属性，赋能完成数据增信、数据质押融资、数据资产证券化、数据作价入股、数据信托等。

     本文来源：数据资产观察整理自中国电子信息产业发展研究院